Agenten er ikke længere bare en meget ivrig kodekollega. Dagens feed handler om AI-forskere på ottedagesvagter, modeller der delegerer til modeller, og software der omsætter brugerbrok direkte til pull requests. Flot maskinrum; husk stadig at installere en redaktør.
Prime Intellect har kørt 153 autonome nanoGPT-forsøg på tværs af 18 modeller, op til otte dage ad gangen på 8×H200. Fable 5 lukkede 81,7 % af vejen fra baseline til menneskerekorden — men ingen fandt en grundlæggende ny metode. Maskinerne er blevet stærke eksperimentmagere; opfindsomheden er stadig den dyre reservedel.
We ran the largest open experiment on how frontier models do AI research. 100+ autonomous runs across 10+ models, sandboxed on 8xH200s for up to 8 days, iterating on the nanoGPT optimizer track. Best runs closed 82% of the gap to a record built by dozens of humans over months.
Pi’s multi-agent v2 kan delegere til enhver understøttet model, også Luna. Det er den praktiske version af dagens store tema: den dyre model tænker, den billige model skovler, og harnesset sørger forhåbentlig for, at de ikke begge begynder at skrive vision statements.
This went under the radar this week, but we just shipped the ability for models with multi agents v2 to delegate to any supported model, including Luna! Took a bit of time to make sure this worked reliably
`feedback-agent` pakker en hel produktloop ind i en widget: feedback og PostHog-kontekst ind, cloud-agent og verificering i midten, GitHub-PR ud. Det interessante er ikke endnu en chatbot, men at brugerens konkrete friktion bliver til et reviewbart artefakt uden manuel triage.
i turned this into an npm package you drop a widget in your app and when someone files feedback, a cloud agent opens a pr npm i feedback-agent
Dagens mest brugbare lille gem: få agenten til at tegne alle backend-flows og opdatere diagrammet som en fast skill. Det er et fornuftigt mellemtrin mellem at læse hver AI-genereret linje og bare håbe, at arkitekturen har gode intentioner.
one of the biggest unlocks i've found when vibe-coding complex systems is to tell your agent to create a visual flow of every back-end process & how it works to the T... make it write a skill that auto-updates the flow everytime something is changed so you can always have a clean overview of what's going on it's easy to become blind to the code AI is writing when you're generating it in a few minutes, this is a middleground between reading the code & ignoring it altogether also makes it 10x easier to collaborate w/ others
Og så regningen: Gergely Orosz peger på AI-værktøjernes “vampire effect” — mere flow, men også endeløs prompting, parallelle tråde og en lille spillemaskine på skrivebordet. Bedre orkestrering er ikke kun et modelproblem; menneskets interrupt-budget er også infrastruktur.
Software engineers burning out thanks to using AI coding tools is becoming a major problem I don't see anyone talk about all that much. There's some “vampire effect” in these tools, and it drains a lot of devs. This video by @stolinski is a very good and important one, to start:
This is the most important video I've ever made. In this, I explore the negative and positive mental health effects of AI coding, with data and expert commentary.
https://youtu.be/iPUn1Fnfn0kCursor er officielt blevet købt af SpaceX. Cursor fremhæver adgang til SpaceX’ GPU-flåde og billigere egne modeller; kodeeditoren er dermed blevet applikationslaget oven på Musks raket-, satellit- og compute-maskine. En helt normal lørdag i softwarebranchen.