
Dagens Vibes — 22. september 2026
Grok 4.7 lander som en hurtig og billig arbejdshest — indtil tokenregningen kommer. Imens lærer agentværktøjerne at omskrive og teste deres egen opsætning, og matematikken får et rådgivende udvalg uden bremsepedal.
Fra X-feedet
Grok 4.7: hurtigt er ikke det samme som billigt
SpaceXAI lover et større grundlag, 500K context og bedre langvarigt arbejde til samme pris som 4.6: $2/$6 per million tokens. Ben Davis’ første vibe check er klart positivt på fart og placerer modellen over Sol og Opus til hverdagsarbejde — men stadig under Astra/Fable-klassen.
Grok 4.7
Ny base model, længere RL-træning, Grok Build-integration og en fast-variant til dobbelt pris.

Artificial Analysis måler samtidig 81.000 outputtokens per opgave mod 27.000 for Astra. 4.7 løfter coding-agent-resultatet markant, men generel intelligens flytter kun to point. Billige tokens kan stadig blive en dyr opgave — en klassiker fra cloud-regningen.


Grok 4.7 scores 46 on the Artificial Analysis Intelligence Index to bring SpaceXAI into the top 4 AI labs. Coding Agent Index performance has also improved, overtaking GPT-5.6 Sol Grok 4.7 scores +2 points over Grok 4.6 on the Intelligence Index, with strong performance on agentic knowledge work tasks. We evaluated the new model at xhigh reasoning effort. Key takeaways: ➤ Grok 4.7 gains +111 Elo over Grok 4.6 (high) on AA-Briefcase, scoring 1657 Elo and placing it alongside Claude Opus 5 and Claude Fable 5.1 at the frontier. ➤ Grok 4.7 (xhigh) with Grok Build scores 56 on the Coding Agent Index, up +9 points from Grok 4.6 (xhigh), ranking 4th behind Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra and Claude Opus 5. ➤ Outside agentic knowledge work, Grok 4.7 broadly matches Grok 4.6 (high), with improvements on Terminal-Bench 4.0 and GDP.pdf and regressions on AA-LCR and AutomationBench-AA. ➤ Grok 4.7 (xhigh) uses approximately 81k output tokens per Intelligence Index task, compared with 36k for Grok 4.6 (high) and 27k for GPT-6 Astra (max).

Læs Artificial Analysis’ fulde evaluering
OpenAI løser problemer hurtigere end institutionerne kan fordøje dem
OpenAI siger, at en intern model siden 28. august har løst mere end 100 åbne matematiske problemer. Det nye uafhængige udvalg skal vurdere betydning og publicering — men har udtrykkeligt ingen indflydelse på tempoet i selve forskningen. Et akademisk sikkerhedsnet, ikke en håndbremse.

TechCrunch om udvalgets begrænsede mandat
Agentværktøjerne får selvindsigt
OpenCode 2 kan skrive eller ændre plugins, config og MCP-forbindelser midt i en kørende session og bruge ændringen i samme tur. Tricket er ikke magisk selvevolution, men genafspillelige transformationer over tom state — dejligt kedelig arkitektur.

OpenCode Reloaded
Hot reload via ordnede state-transformationer, så plugins kan ændres uden genstart eller cachebrud.
Claude Code går den anden vej rundt og tester, om dine skills faktisk hjælper. Beskriv et godt resultat, lad eval-kommandoen skrive cases, og mål forbedringen. Endelig en knap mærket “bevis det”.

Den smarte agent møder den dumme adgangskode
Muse hentede David Cramers skattedokumenter elegant — efter at have fået hans credentials. Det opsummerer consumer-agenter ret præcist: flowet føles som fremtiden, sikkerhedsmodellen som et delt Google Sheet.

Nyhedsbonus
Amazon har allerede valgt sin sikkerhedsmodel: Muse må slet ikke komme ind. Agenten mødes nu af en besked om, at automatiseret shopping bryder Amazons vilkår. Agentisk handel er åbenbart fremtiden, men ikke på konkurrentens grund.
Amazon blokerer Metas Muse
Striden handler både om platformskontrol og om, hvem der hænger på fejlkøb, returvarer og hallucinerede ordrer.
Cloudflares Python Workers er blevet GA efter to års preview. FastAPI, Django, Flask, databasesockets og AI/MCP-biblioteker kan køre i Pyodide oven på WebAssembly — Python på kanten, med lidt JavaScript gemt under gulvbrædderne.
Python bliver førsteklasses Worker-sprog
Produktionssupport, native bindings, WSGI/ASGI, Hyperdrive og en accepteret PyEmscripten-standard for wheels.